“马上要开始找工作了，但发现很多职位要求里的技能我从来没有接触过？”“感觉目前在学校学的数据分析技能掌握不踏实，怎样提高呢？”“想转行数据分析师，请问如何入行 ？”“我是从事XX行业的，想学习大数据分析帮助自己的工作，从哪儿学起呢 ？”
这是小编最近常常被问到的问题。我将大家的需求归为两类：
转型成为专业的数据分析师
学习数据科学技能提高职场竞争力
从以上提问中可以看出不少小伙伴们已经意识到data science在求职和工作中的重要性了。
那么为什么现在数据技能这么重要，数据人才这么抢手呢？
前景好，高薪还缺人的数据行业
中美职场文化的差异，国际学生身份的限制，北美职场经验的缺失给在美留学生造成了找工作的重重困难。而移民政策的收紧和工作签证政策的不断变动也使得大家在美找工作更加艰难。
然而，在人工智能和金融科技大肆兴起的今天，Data Science作为一切的根基，该方面的求职者却是变成了最炽手可热、千金难求的人才！
麦肯锡最新数据报告显示：光美国就急缺15万+个数据分析师
到2020年， 数据行业估值将升至USD60Billion！
多数企业里的数据岗位还会提供H1B sponsorship!
机会多，高薪，还有H1B，所以人人都想做数据！
小编接下去为大家介绍几个职位信息，让大家了解下现在各大企业都在招什么人才
1. American Express 美国运通风投部门岗位
2. US bank 美国银行数据分析岗位
3. Paypal 数据分析岗位
4. New York Times 数据分析岗位
5. adaidas 会计&金融部门岗位
从以上各个职位信息中我们不难看出，现今不管是金融、互联网科技还是传媒、零售企业都需要各种数据背景人才，而在具体的职位要求里涉及到Python, SQL, Tableau等各种数据分析语言。
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